ИОС ГИ
  • Цифровая культура Коган Марина Самуиловна
    0%
  • Пред.
  • Данные курса
    Общая информация
    Форум
    Вебинар в системе Webinar.ru
    Ссылка на вебинарную комнату курса
    Ссылка на ресурсный курс (РАЗМЕЩАЕТ ПРЕПОДАВАТЕЛЬ)
    Правила промежуточной аттестации
    Правила аттестации по дисциплине
    Оценочные средства (примеры оценочных средств)
    Занятие 1
    Цифровая культура_Л.1
    Цифровая культура_презентация к Л.1
    Домашнее задание на следующее занятие
    Занятие 2
    Цифровая культура_Л2
    Цифровая культура_презентация к Л2
    Конспект Лекции 3
    Презентация к Л.3
    Глоссарий и контрольные вопросы к Лекции 3
    Ссылка на книгу Big Data, Little Data, No Data
    Задание на следующее занятие
    Цифровые кафедры
    Занятие 3
    Лекция 4
    Презентация к Лекции 4
    Глоссарий к лекции 4
    Знакомство с RStudio
    Занятие 4
    Задания для знакомства с R
    Введение в R_до матриц
    Домашнее задание по Введению (до матриц)
    Занятие 5
    Типы данных. Пакет_tidyverse
    Домашнее задание по занятию 5
    Занятие 6
    Материалы для занятия 6
    Презентация к занятию 6
    Задание на сл. занятие
    Занятие 7
    Строки и регулярные выражения
    Домашнее задание по занятию 7
    Занятие 8
    Визуализация в R
    Лингвистические пакеты в R_начало
    Лингвистические пакеты в R_ч.1
    Тема 11
    Инструкция по противодействию терроризму
  • След.
  ИОС ГИ
  • Русский ‎(ru)‎
    Русский ‎(ru)‎ English ‎(en)‎
    • Вход
    Навигация по сайту
    Цифровая культура Коган Марина Самуиловна
    В начало
    Перейти к основному содержанию

    Информация о курсе

    1. В начало
    2. Курсы
    3. Учебный год 2024/25, осенний семестр
    4. Бакалавриат
    5. 45.03.04 Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере
    6. Цифровая культура Коган Марина Самуиловна
    7. Описание

    Цифровая культура Коган Марина Самуиловна

    • Преподаватель: Коган Марина Самуиловна
    Skill Level: Beginner
    Skill Level: Beginner

    Портал дистанционных образовательных технологий СПБПУ Петра Великого
    Политика конфиденциальности
    Политика обработки cookie
    При использовании материалов портала активная ссылка на источник обязательна

    Санкт-Петербургский политехнический университет

    Контакты:

    195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, дом 29, Научно-исследовательский корпус

    +7 (812) 297-03-18

    support@spbstu.ru

    sdo@spbstu.ru (проблемы с порталом)

    Мы в социальных ресурсах

    Мы используем cookies и рекомендательные технологии для улучшения работы сайта. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование файлов cookie.