ИОС ГИ
  • Большие данные в гуманитарных науках_весна_2023
    0%
  • Пред.
  • Данные курса
    Общая информация
    Форум
    Ссылка на вебинарную комнату курса
    Ссылка на ресурсный курс
    Объявления
    Литература к курсу
    Вопросы к экзамену
    Лекции
    Презентация к лекциям 1-2
    Практика 13.02.
    Ссылка на запись занятия
    Задание на 13.03.
    Лекции в марте
    Презентация к лекции 3
    Домашнее задание по лекции 3
    Материалы к лекции 3
    Лекция 4
    Д/з к практическому занятию по NGramViewer
    Материалы к лекции 4
    Лекции в апреле
    Презентация к лекции 5
    Д/з по лекции 5
    Материалы к лекции 5
    Презентация к лекции по культурной аналитике
    Материалы к лекции
    Задание по лекции
    Задание по лекции о культурных интернет-проектах
    Практические занятия в апреле
    Ссылка на запись занятия
    Презентация к практическому занятию по освоению Gephi
    Инструкция по работе с Gephi
    Gephi_tutorial
    Домашнее задание по освоению Gephi на 24.04
    Слова изИнструкции для анализа на NGramViewer
    Обяснение задания по сохранению цифрового культурного наследия
    Лекции и практические занятия в мае
    Презентация к лекции по БД в образовании
    Материалы к лекции по БД в образовании
    Пример неудобочитаемого текста министерского приказа
    Подготовка к ПА
    Отчеты по практическим работам курса
  • След.
  ИОС ГИ
  • Русский ‎(ru)‎
    Русский ‎(ru)‎ English ‎(en)‎
    • Вход
    Навигация по сайту
    Большие данные в гуманитарных науках_весна_2023
    В начало
    Календарь
    Перейти к основному содержанию

    Информация о курсе

    1. В начало
    2. Курсы
    3. Курсы структурных подразделений института
    4. Высшая школа лингвистики и педагогики (ВШЛиП)
    5. Цифровая лингвистика_Программа 45.04.04_01
    6. Большие данные в гуманитарных науках_весна_2023
    7. Описание

    Большие данные в гуманитарных науках_весна_2023

    • Преподаватель: Гаврилик Дарья Александровна
    • Преподаватель: Коган Марина Самуиловна
    Skill Level: Beginner
    Skill Level: Beginner

    Портал дистанционных образовательных технологий СПБПУ Петра Великого
    Политика конфиденциальности
    Политика обработки cookie

    При использовании материалов портала активная ссылка на источник обязательна

    Санкт-Петербургский политехнический университет

    Контакты:

    195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, дом 29, Научно-исследовательский корпус

    +7 (812) 297-03-18

    support@spbstu.ru

    sdo@spbstu.ru (проблемы с порталом)

    Мы в социальных ресурсах

    Мы используем cookies и рекомендательные технологии для улучшения работы сайта. Продолжая использовать этот сайт, Вы соглашаетесь на использование файлов cookie.